墨旬科技

别人贴标签，我们算符号。

人格模拟系统 · 群体心理引擎——投钱前算清什么内容点燃谁、怎么传播，再产出更靠谱的内容。

01 / OBSERVE

观测采集引擎

02 / EVOLVE

符号演化引擎

03 / OUTPUT

叙事输出引擎

02

为什么不是 Big Five BEYOND PERSONALITY LABELS

Big Five 描述“人是什么样”，我们解释“共同欲望如何长成群体情绪”

主流人格模拟给人贴静态标签

Big Five · OCEANMBTI 16 型HEXACO依恋类型

DISC九型人格16PF

固定标签评分 → persona 提示词 → LLM → 孤立应答

不管哪套标签，都是先打分、再塞进 persona 提示词。静态刻度测不准情境行为，最终只会坍缩成“平均人”。

计算精神分析驱动的人格情感模拟符号 · 欲望 · 关系 · 可反转

整张网就是这个群体 · 一次点燃,一圈圈传开 · 每个节点都有个人级的深度

所以叫人格情感模拟,但不是贴标签

我们从符号、欲望与关系出发，追踪一群人如何随事件共振、分化与反转。

03

AIGC 的三道墙

现状现在的
AIGC

问题一

情感困境

人格标签解释不了角色冲突。

只会贴标签
难读潜在动机

问题二

同质化困境

模型越对齐，内容越像平均值。

表达过于平滑
缺少命运张力

问题三

工具化困境

Prompt 只能放大输入，难生成新母题。

依赖人工灵感
资产沉淀不足

够不到有灵魂
自生母题

情感标签解释不了冲突

表达正确但没有灵魂

生产上限仍靠输入

结果难稳定生成新母题

04

母题案例 ARCHETYPAL CASES

千万次讲述，沉淀成同一批母题

母题，是一个群体反复讲述的命运原型：文化研究里最小的叙事单位，标记着他们共同的渴望与隐痛。

01灰烬下的黄金国

02铁锈中的熔炉

03大清算前的长夜

04沉默者的复活

05家门之内的异乡

06父亲归来的冬天

07愚人的加冕

08无岸的补贴桥

原型 01 · 命运的重轭

未曾执笔的一生

原型 02 · 未竟之火

未曾抵岸的自己

原型 03 · 未偿之债

账未清，魂不散

以上只是一组母题案例，不是完整分类。

05

先算清该造什么，再把它造出来

以符号为入口，渗入群体：既算清该生产什么（卖判断），又产出更靠谱的内容（卖内容）——两样一起交付。

PAST

通用内容生成

静态 persona + 通用大模型，造更多内容，却不知道该造什么。

静态标签
记忆补丁
通用模型
产能至上

情感

符号

叙事

资产

共鸣

母题

角色

样片

群体决策引擎DEEP CROWD ENGINE

人格模拟系统

群体心理引擎

先算清楚群体被什么点燃、会怎么传播，再据此产出更靠谱的内容。

读群体欲望
算键合传播
出决策方案
再落内容

一件事被翻来覆去的说，这不是爱翻旧账，而是她生命中的那个部分太疼了，疼到她必须喋喋不休地回应它。正所谓得利者沉默不语，受害者歇斯底里。

06

产品全貌 · 三引擎 THREE ENGINES · SDST

三引擎:从群体语料,到决策与内容

输入群体语料

▸

第一步01

观测采集

从语料中读出欲望、焦虑、共鸣和母题。

群体情绪
文化母题
时代症候

▸

第二步02

情感符号耦合

让情绪、符号、世界观彼此键合,形成故事核。

情绪计算
符号组合
故事母题

▸

第三步03

叙事输出

输出角色、剧情、分镜和设计方向,人来定调。

角色设定
剧本分镜
设计接口

▸

输出可生产的故事

↺真实反应持续回到下一轮判断

交付一 · 卖判断

受众群体数据库

谁被什么点燃、会怎么传播——机会地图与风险预警。

交付二 · 卖内容

内容产出引擎

据此产出更靠谱的角色、叙事、广告母题。

验证

群体仿真压测

投放前，先看它会被怎样理解、误读和传开；投放后，再把真实反应带回下一轮判断。

07

市场 · 我们站在哪一层 MARKET — THE MIDDLEWARE LAYER

不替产线拍片，只替产线回答：该拍什么

需求侧 · DEMAND

群体如何在故事里认出自己

他们正在共情自己的哪一种欲望、创伤与命运。

MIDDLEWARE

墨旬 · 内容工业中间件

别人预测会发生什么，墨旬生产让它发生的东西——受众机器解析群体共鸣，输出可被生产线接住的故事。

受众机器·深层动机解析 → 可生产的故事 → 角色 / 剧情 / 设计接口

产能侧 · SUPPLY

产线能拍什么

工作室、引擎、模型的成熟产能，缺的是一份接得住的输入。

文旅

城市与目的地

提炼城市母题与地域角色，把在地共鸣转成可落地的叙事资产。

影视

剧本与分镜

给剧本、分镜与情感张力搭骨架，让创作从动机出发。

品牌

叙事与共鸣

解析品牌叙事与受众共鸣点，定位真正打动人的那条线。

游戏

世界观与角色

构建世界观、角色与剧情母题，支撑长线内容的情感地基。

教育 · 消费

内容资产生产

面向受众批量生产内容资产，覆盖教育与消费场景。

读法：墨旬不替产线猜“大家想看什么”，而是看清一个群体如何在故事里认出自己，又在共情自己的哪一部分；再把这份理解翻译成产线能执行的角色、母题与故事。

08

共同想象 · 共识与幻觉 CONSENSUS & COLLECTIVE IMAGINATION

当一个故事被足够多的人相信，它就成了共识

幻觉，是这个故事开始替他们解释世界。符号把分散的欲望、恐惧与委屈编进同一套叙事，让彼此陌生的人产生相同的感受、判断与行动。

共识 · SHARED REALITY

很多人，用同一套符号解释自己

①

私人隐痛：焦虑、欲望与委屈原本散落在彼此陌生的人身上。

②

共同符号：一个角色、一种身份或一场命运，替无名情绪找到形状。

③

反复讲述：同一母题被不断复述，逐渐变成群体共享的解释框架。

④

共识形成：人们开始对什么可信、可恨、值得追随形成一致判断。

幻觉 · COLLECTIVE IMAGINATION

共同想象，开始拥有现实的重量

私人感受 → 共同母题 → 群体现实

①

共识提供秩序：它让一群人共享因果、敌我、价值与命运的解释。

②

幻觉提供动能：想象中的未来、身份与正义，会反过来组织现实行动。

③

故事完成转换：把不可见的情绪，变成可传播、可追随、可共同生活的世界。

幻觉并非谎言，而是共同想象获得社会效力的那一刻。

墨旬计算的 HOW BELIEF GROWS

情绪聚合 识别分散在人群中的欲望、恐惧、创伤与未竟之愿。

符号结晶 观察情绪如何依附角色、母题与世界观，凝结成共同叙事。

共同相信 推演共识如何生成、扩散，并逐渐成为一群人共同居住的现实。

09

阶层定制 · 跨文化转译 SOCIAL DEPTH & CULTURAL TRANSFER

同一套情绪母体，在阶层里生根，在文化间还魂

同一个世界观落进不同的阶层，各自长出不同的悲欢；渡往另一种文化时，只换人物与符号的衣裳，心跳原封不动。

01 / 社会纵深

同一世界观，长成不同阶层的命运

共同情绪母体→阶层与资源位置→不同命运叙事

人物面对的是同一个社会，但权力、资源与风险不同，故事也随之分岔。

02 / 文化横移

保留情绪结构，重造本地文化外壳

共同情绪母体→人物与符号转译→本地故事

人物、符号与日常经验重新出生，但欲望、恐惧与委屈仍能被认出。

外壳改变，情绪结构不变

不是把一个故事翻成多种语言，而是让同一种人类情绪，在不同阶层与文化里重新长出自己的故事。

10

符号培养皿

全自动化生产 · 符号宇宙演化可视化

采集端

群体幻想分析 + 群体心理分析

把语料转成群体情绪、冲突和文化母题。

演化端

情绪计算 + 向量键合

符号向量化，在库中成键、漂移、重组。

输出端

内容生成规则 + 逻辑

输出角色、剧情、分镜和设计方向。

采集输入公开语料 · 授权数据 · 群体情绪 · 文化母题

演化计算情绪计算 · 向量键合 · 符号组合 · 灵感生成

交付接口内容规则 · 角色设定 · 剧本分镜 · 设计方向

11

把受众情感，转化为跨场景传播资产

全自动化生产样片

情感 → 资产公式 Affective field formula

01 · 召回

受众情感表征层

将群体欲望、焦虑、创伤痕迹与共鸣点编码为可检索向量。

02 · 键合

情感符号键合层

把符号、角色、群体幻想绑成一个能生成故事的单元。

03 · 输出

跨场景资产输出层

经内容生成规则稳定后，输出故事母题、角色轨迹和视频样片。

检索召回情感编码创伤痕迹群体幻想向量键合内容规则稳定输出

软件技术栈 · 正做成 B 端工具 LlamaIndex · PropertyGraphIndex Neo4j 图存储 Qdrant 向量库

12

案例 · 世界观母体长出的叙事资产

AI 长剧：一个母体，长出多条剧

全自动化生产样片

场景生成公式

分镜轨迹公式

世界观资料库

数亿字编年史、地点规则与事件链进入检索库，成为场景生成底座。

场景约束计算

按需召回世界片段，叠加语境、情绪和叙事约束，生成可拍的场景空间。

分镜轨迹规划

将场景状态、情绪弧线和镜头节奏编码成连续 shot path。

13

研发方向向角色深处下钻，由情绪层到外显、再到世界投射

院线动画：把角色做深

全自动化生产样片

微动作生成公式

世界投射公式

内层 · 情绪

角色情绪动力学

计算欲望、退缩、羞耻、依恋与破碎感在角色内部的竞争。

中层 · 外显

微动作外显模型

将情绪强度、关系压力和身体反应映射为表情、停顿、转身和触碰。

外层 · 世界

幻想世界投射

由角色内心表征召回空间、道具、色彩和氛围。

14

项目进展 ONGOING PROJECTS

05个项目

进行中的项目

五个项目覆盖文化数字化、影视、长剧、国际传播与品牌，正在并行推进。

01文化数字化

傩文化数字化

推进非遗符号建模、知识数据库与数字化内容转译。

02影视 · 动画

院线动画电影

把群体心理、角色关系和世界观研发接入电影前期。

03内容 · 剧集

AI 长剧

围绕统一世界观与人物关系，推进长剧内容生产链。

04国际传播

文化出海项目

面向国际受众，推进中国文化符号的叙事与视觉转译。

05品牌

高端服装品牌

从品牌符号、受众情绪到联名叙事，形成可执行的内容方案。

15

团队与能力TEAM / CONVERGENCE

四个学科,交叉长出一台引擎

不是把四种人凑在一起，而是把四门学科键合在一起：设计、AI 工程、社会学、符号学，四条线向中心的计算精神分析收敛。

代

代尚清华美院

窦

窦健颖皇家艺术学院 RCA

吴

吴春玲伦敦大学

设计

把抽象的群体心理翻译成能上线、能被看见、能被用的内容与体验。

AI / 工程

把这套机制做成可计算、可调用的引擎,封进 API,规模化跑起来。

社会学

解释阶层、制度与群体结构，如何把个人经验塑造成共同命运。

符号学

键合符号学是理论底座,讲清符号怎么键合、意义怎么在人群里流转。

16

当前估值 VALUATION

启迪孵化 · 估值 2000 万

当前估值 2000万

价值基础一01

群体心理引擎

把群体欲望、文化符号与传播关系做成可计算的决策系统。

情绪计算
符号键合
群体仿真

价值基础二02

三库数据底座

以世界观、受众情感与行业案例三类数据库支撑持续迭代。

世界观向量库
受众情感库
行业案例库

价值基础三03

五个进行中项目

文化数字化、影视、长剧、文化出海与品牌项目并行推进。

真实场景验证
跨行业适配
持续反馈校准

17

投资人速览 AT A GLANCE

一页看懂:墨旬是什么、凭什么

一句话

群体心理引擎

读懂一群人被什么符号点燃——既预测(卖判断),又生产(卖内容)。

卖什么

判断 + 内容

受众群体数据库 + 全自动内容产线,两样都卖。

卖给谁

只 B 端 · 大量级

品牌 / 影视 / 文旅 / 公关的规模化需求。

先打哪

企业预测 · 自动化短剧

两个能立刻验证、又最有优势的切口。

护城河

符号键合 + 群体仿真 + 全自动产线

三合一闭环;别人停在通用 persona / 个体合成受访者。

凭什么准

内容由受众情感长出

可解释、可回溯到群体欲望,不是黑箱——Aaru 连大选都预测反了,我们卡更深的群体心理层。

对标

最接近 Artificial Societies(企业传播社会风洞)、核心 Quilt.AI、最强威胁 Aaru——我们靠符号键合 + 叙事变异 + 群体级情动涌现 + 全自动产线区分。

18

第五日 THE FIFTH DAY

把故事种回群体情感的土壤，让它如菌丝，自行生长、自行传播。

共鸣的原理只有一条：故事讲的，正是听故事的人。

北京墨旬科技